농진청, AI로 젖소 단백질 요구량 2배 정밀 예측

[푸드투데이 = 노태영기자] 젖소에 필요한 단백질 요구량을 AI로 정밀하게 예측할 수 있는 데이터 학습(머신러닝) 기반 예측 모델이 개발됐다. 26일 농촌진흥청(청장 이승돈) 연구진은 미국 텍사스 에이엔엠(A&M) 대학교, 충남대학교와 공동으로 국내외 논문 436편에서 수집한 동물 정보와 유성분, 사료성분, 소화율, 소의 첫 번째 위 내 특성 변화 등 1,700여 건의 데이터를 인공지능에 학습시켜 두 가지 예측 모형을 만들었다고 26일 밝혔다. 이번 예측 모형은 젖소에게 공급되는 핵심 단백질인 반추위에서 분해되지 않고 소장에서 흡수되는 단백질(RUP)과 반추위 미생물이 사료를 분해하며 합성하는 단백질(MicN)을 정확히 예측할 수 있도록 설계됐으며, 기존 국제 모형(NASEM, 2021)보다 훨씬 정밀하게 젖소의 단백질 요구량을 계산할 수 있기 때문에 예측력이 약 2배 향상되는 것으로 확인됐고, 이를 통해 사료를 적정량 급여하면서도 사료 비용과 분뇨에서 배출되는 질소가 줄어 농가 경영비와 환경오염 부담을 낮추는 효과를 볼 수 있다. 특히 농가에서는 우유 생산성과 직결되는 젖소의 단백질 섭취량을 늘리기 위해 사료를 여유 있게 먹이는 경향이 있는데, 젖소

• 노태영 기자
• 2025-09-26 15:07